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    淺談衡水煙草大數據應用場景

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    摘要:隨著信息化工作的不斷深入,衡水煙草已完成各業務支撐系統
    的建設,且沉淀了大量的數據。為了落實行業信息化發展規劃,
    使大數據在衡水落地,通過對發展規劃的深入剖析,分析當前企
    業數據現狀,深入探討了大數據應用的場景,并對應用場景與業
    務價值目標進行匹配,為下一步企業大數據應用進行初步探討。


    【關鍵詞】大數據 場景 煙草
    1 引言
    2014 年 11 月份,國家局下發了《煙草行
    業信息化發展規劃(2014—2020 年)》,明
    確指出“大數據應用應著力于分析場景(業務
    場景)的設計和分析模型的建立……”,作為
    地市級煙草公司,首先應明確企業信息化現狀,
    深入了解大數據相關概念和行業規劃,根據自
    身實際情況確定大數據應用場景,為今后大數
    據規劃和應用做好理論準備。
    2 大數據概念與典型場景
    2.1 “大數據”(Big data)
    對于“大數據”,有幾種不同的概念:
    研究機構Gartner給出了這樣的定義:“大
    數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策
    力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增
    長率和多樣化的信息資產。
    麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種
    規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大
    超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集
    合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、
    多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
    大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大
    的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進
    行專業化處理。如果把大數據比作一種產業,
    那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數
    據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的
    “增值”。
    2.2 大數據應用典型應用場景
    理論上,大數據有以下七個方面的典型
    應用場景:
    2.2.1 客戶管理方面
    構建客戶 360°立體畫像,在傳統客戶
    360°視圖基礎上,引入大數據,整合客戶重大
    淺談衡水煙草大數據應用場景
    文/邵二東
    隨著信息化工作的不斷深入,
    衡水煙草已完成各業務支撐系統
    的建設,且沉淀了大量的數據。
    為了落實行業信息化發展規劃,
    使大數據在衡水落地,通過對發
    展規劃的深入剖析,分析當前企
    業數據現狀,深入探討了大數據
    應用的場景,并對應用場景與業
    務價值目標進行匹配,為下一步
    企業大數據應用進行初步探討。
    事件、社交關系等信息,實現了客戶畫像。
    2.2.2 營銷管理方面
    執行個性化的智慧營銷,根據客戶當前
    需求或生命周期重大事件,實現個性化的智慧
    營銷。
    2.2.3 風險管理方面
    實現高效準確的風險控制,通過引入大
    數據及大數據技術,使得基于長期歷史數據業
    務壓力測試、準確的征信報告、實時的欺詐檢
    測成為可能。
    2.2.4 欺詐管理方面
    偵測交易過程中的欺詐行為,利用大數
    據技術進行模式識別,構建判斷規則;利用快
    數據技術對交易進行實時捕捉、實時監控。
    2.2.5 挖掘預測方面
    通過沙盤演練挖掘數據價值,對客戶即
    將的行為進行預測,進行精準應對。
    2.2.6 歸檔管理方面
    實現歷史數據歸檔查詢與分析,尤其是
    對流程性數據進行深度分析。
    2.2.7 輿情分析方面
    分析用戶輿論評價,利用大數據技術,
    搜集門戶、微博、微信、搜索引擎上關于品牌、
    產品、服務、質量的評價,以及競爭對手的商
    業信息等。
    3 大數據現狀
    3.1 大數據國家戰略
    經李克強總理簽批,2015 年 9 月,國務
    院印發《促進大數據發展行動綱要》(以下簡
    稱《綱要》),系統部署大數據發展工作。
    《綱要》明確,推動大數據發展和應用,
    在未來 5 至 10 年打造精準治理、多方協作的
    社會治理新模式,建立運行平穩、安全高效的
    經濟運行新機制,構建以人為本、惠及全民的
    民生服務新體系,開啟大眾創業、萬眾創新的
    創新驅動新格局,培育高端智能、新興繁榮的
    產業發展新生態。
    《綱要》部署三方面主要任務。一要加
    快政府數據開放共享,推動資源整合,提升治
    理能力。大力推動政府部門數據共享,穩步推
    動公共數據資源開放,統籌規劃大數據基礎設
    施建設,支持宏觀調控科學化,推動政府治理
    精準化,推進商事服務便捷化,促進安全保障
    高效化,加快民生服務普惠化。二要推動產業
    創新發展,培育新興業態,助力經濟轉型。發
    展大數據在工業、新興產業、農業農村等行業
    領域應用,推動大數據發展與科研創新有機結
    合,推進基礎研究和核心技術攻關,形成大數
    據產品體系,完善大數據產業鏈。三要強化安
    全保障,提高管理水平,促進健康發展。健全
    大數據安全保障體系,強化安全支撐。
    3.2 行業大數據應用現狀
    2014 年 11 月份,國家局下發了《煙草行
    業信息化發展規劃(2014—2020 年)》,要
    求各單位要深刻領會規劃精神,準確把握以“一
    號工程”為基礎,以“三流合一”為目標,以“一
    個平臺、五大應用、五大保障”為基本框架,
    整合兼容、互聯互通、先進實用、改造升級,
    推進一體化數字煙草建設的總體發展思路。
    在數據中心規劃的數據利用部分,明確指
    出:“積極引入大數據技術,滿足行業快速處
    理日益增長的結構化和非結構化數據的需求。
    大數據應用應著力于分析場景(業務場景)的
    設計和分析模型的建立,綜合考慮行業運維與
    技術條件 , 采用主流、發展前景好的架構與技
    術,緊密結合零售終端信息化建設,采集零售
    戶信息、消費者信息及移動應用產生信息等各
    種類型的海量信息,挖掘其中隱藏的業務規則、
    知識財富和商業價值!
    在新技術應用要求部分,明確指出:“推
    進大數據技術應用。應基于對數量大、類型多、
    變化快等大數據基本特征的認識,明確應用場
    景,突破數據建模,有效發揮大數據分析的能
    力,增強商務洞察、業務運作與風險防范能力!
    大數據目前在國內各大行業領域已經取
    得了巨大成就,國家局正在研究大數據在煙草
    行業的應用,大數據與煙草產業的探索在浙江、
    福建、山東等地煙草工商企業已經開展,并取
    得了初步成效。隨著信息化與煙草產業融合不
    斷加深,大數據將成為行業市場化改革的強大
    抓手和精益管理的有力工具。
    目前,卷煙商業企業主要以本地的營銷
    系統和“煙草行業卷煙生產經營決策系統 - 信
    息采集子系統”展現中的動銷數據報表開展經
    濟運行分析工作,應用的數據量較少,僅能分
    析到本地及下屬單位的卷煙銷售和社會動銷情
    況,無法深入分析到各細分市場。深入挖掘本
    地營銷系統和“煙草行業卷煙生產經營決策系
    統 - 信息采集子系統”的底層數據,“大數據”
    與經濟運行分析工作有機結合,將會提升經濟
    運行分析的廣度、深度和精度。
    4 衡水煙草現狀
    4.1 企業業務現狀
    (1)業務支撐系統逐步建設完成,營銷、
    物流、專賣、財務、辦公、企業管理等業務支
    撐系統基本完善,但相對獨立,需要進行流程
    和數據方面的整合。
    (2)業務經營與企業管理傳統、粗放,
    經濟運行分析還停留在傳統的統計表格、經濟
    運行通報等形式上,缺乏對經濟運行分析的深
    度和理念的創新,導致經營、管理粗放,精益
    管理水平差。
    (3)有一定的歷史數據積累,時間最長
    的營銷數據積累達 11 之久,每年在歷史數據
    的存儲與安全防護方面投入的成本逐年增加,
    其價值未開發出來,但不敢將歷史數據輕易拋
    棄,只能累積保留。
    (4)個人辦公方式單一,當前企業員工
    基于臺式計算機開展日常工作,移動辦公終端
    應用匱乏,且數據存放于個人本地存儲設備之
    中,沒有實現集中存儲,統一管理,個人數據
    管理意識淡薄。
    4.2 企業數據歸類
    業務支撐系統運行數據:包括營銷、物流、
    專賣、財務、辦公等業務支撐系統自身運行產
    生的業務數據,這些數據由實際的業務運轉產
    生,代表業務運轉的真實情況,真實反映業務
    運行健康狀況,大多數據存儲于各業務支撐系
    統數據庫之中。
    日常信息處理數據:包括企業人員在日常
    工作中產生的各種形式的信息,如 Word 文檔、
    Excel 表格,各種簽字,電話訂貨錄音、企業
    活動圖片、視頻,送貨車位置等等。既包括表
    格數字等結構化數據也包括視頻、圖片、位置
    等非結構化數據,且此類數據分散在多個位置
    存儲,目前還未形成統一有效的管理。
    企業外部數據:相對于企業自身,行業
    下行的所有除自身數據之外的數據均視為企業
    外部數據,此外反映社會經濟運行的各種數據
    及各種形式的關于煙草行業的輿論也屬于企業
    外部數據,另外以零售戶及卷煙消費者為中心
    的各種數據對于煙草企業也是外部數據。此類
    數據具有存在形式多樣、獲取困難和存在未知
    性等特點,且對其的加工分析也是新的技術難
    點。
    5 大數據應用場景探討
    我們初步從三個維度來分析大數據應用
    場景:
    5.1 從大數據的4V特性入手來進行思考和分析
    在數據類型上更加強調了多種異構類型
    數據形成的混合存儲,對于傳統單純的結構化
    數據或單純的文檔類非結構化數據都有解決方
    案,而真正難的是混合存儲并提供統一的大數
    據服務開放能力接口。
    5.2 從大數據帶來的一些思維轉變上來分析
    要將視線從傳統的企業內部拓展到企業
    外部,特別是在用戶行為分析,市場營銷等方
    面基于企業內部傳統業務系統收集的數據是遠
    遠不夠的,只有基于大量外部數據的相關性分
    析往往才能得出更加有價值的推論。再就是大
    數據關注的是全量數據而非抽樣數據,而需要
    采集全量數據一定不可能靠人工來完成,轉化
    的替代思維就是需要通過傳感網和各種傳感設
    備自動采集完成。最后是大數據應用場景無法
    離開以人為中心所產生的各種用戶行為數據,
    用戶業務活動和交易記錄,用戶社交數據,這
    些核心數據的相關性再加上可感知設備的智能
    數據采集就構成一個完整的大數據生態環境。
    5.3 從大數據強調的相關性分析
    很多時候實際情況還是首先在思考價值
    目標,然后再考慮圍繞這個價值目標所涉及到
    的所有相關因素和因子,再考慮這些因子間的
    相互關系權重,因素的采集和分析方法等。大
    數據強調相關性,但不是否定因果關系。
    大數據場景的本質是業務價值驅動下的
    大數據分析和挖掘,為了達到這個目標往往則
    涉及到數據采集,集成,存儲,處理,分析,
    挖掘等大數據的全生命周期管理過程。
    6 衡水大數據典型應用場景
    基于對大數據應用場景的深入探討,從
    企業數據角度出發,主要存在以下三大方面的
    大數據應用場景,并與業務價值相匹配。
    6.1 業務支撐系統數據分析應用方面
    一方面對具體的業務操作環節內部應用
    大數據技術,分析數據的相關性并進行有效預
    測,如在卷煙營銷方面進行面向業務精準度的
    數據挖掘,在卷煙配送環節對送貨員和車輛進
    行數據分析,優化卷煙配送作業;
    另一方面有效獲取各業務流程關鍵節點
    的運行信息,對整體業務運行進行監控和預
    警,提高業務運行健康狀況,如將每天從貨源
    投放到訂單采集,到訪銷結轉,到卷煙分揀,
    到日結的業務流程進行全面監督,對關鍵環節
    的數據進行收集并分析,以確定每天或一時間
    段的健康運行狀況,及時發現問題并處理,比
    如針對出現的連續多日結轉時間過晚進行及時
    響應,查找問題并解決。
    6.2 企業個人日常信息處理類數據分析應用方
    對于企業內部信息化系統,業務部門人
    員本身是系統的用戶,但是重點卻不是分析用
    戶本身的行為,而業務用戶最終的行為會最終
    體現到業務事件上,那么企業在內部就會隨時
    隨地的產生各種業務事件,而企業本身是有業
    務績效目標的,那么業務事件這些x因子之間,
    各個 x 因子和績效目標 y 之間究竟有哪些相關
    性分析,能夠快速實時的得出哪些推論就有價
    值了。對于此類數據,因其非結構化和分散性,
    在真正的大數據分析之前先要實現對此類數據
    的集中存儲和規約化管理,才能具備大數據應
    用的基本條件。
    6.3 企業外部數據分析應用方面


    企業外部數據更是多種多樣,其規模超
    出現有企業內部數據程度難以想象,當前具備
    直接利用價值的是行業下行數據,該數據全面、
    翔實,基本具備大數據分析的數據要求,可重
    點圍繞此類數據再輔以其它外部數據,通過相
    關性分析和預測分析,支持決策科學化。
    此外市場層面的多種數據也是與企業經
    營密切相關的數據,包括社會庫存、市場價格、
    客戶行為、消費者行為,及社會經濟運行數據,
    此類外部數據本身其價值有限,只有與企業內
    部數據關聯起來其價值才能充分展現;社會輿
    論類數據當前與企業經營的直接關系不大,存
    在一定的分析潛力。
    總結來說,業務價值可歸納為以下幾方
    面:一是商業洞察,即全新的經濟運行分析、
    決策方式現代化及商業價值挖掘;二是業務運
    行,即改進運行環節的業務質量;三是風險防
    范,即企業經營與企業管理的全面監控與風險
    預警;四是業務績效,即企業戰略目標達成及
    精益管理水平提升等。大數據場景的本質是業
    務價值驅動下的大數據分析和挖掘,三方面的
    大數據應用場景帶來不同的業務價值提升,最
    終體現大數據應用的真正價值。如圖 1 所示。
    7 展望
    數據技術和價值的應用正在幫助企業提
    升業務運營水平,從商業價值出發,數據幫助
    企業增加業務收入、降低運營成本。煙草行業
    大數據應用還處在初級階段,典型的應用場景
    還有待進一步探討。隨著大數據應用的深入,
    數據場景將更多的來源于業務人員對數據的商
    業敏感,和數據分析人員對業務場景的了解,
    另外對外部數據應用案例和外部數據源的了
    解,也會幫助企業提高數據應用場景的能力。
    參考文獻
    [1] 國家煙草專賣局關于印發煙草行業信息化
    發展規劃(2014-2020 年)的通知 , 國煙
    辦〔2014〕370 號 ,2014,11.
    [2] 促進大數據發展行動綱要 , 國發〔2015〕
    50 號 ,2015,8.
    作者單位
    衡水市煙草專賣局(公司)經濟信息中心
    河北省衡水市 053000



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